大数据培训

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图像识别

音像理解

面向岗位

高级算法工程师

中级算法工程师

岗位职责

1、建立价值分群模型,完成客户细分营销衍生模型的设计、开发、校验和调优;
2、针对海量信息建模,挖掘艺术家行为数据价值;
3、数据分析与模型训练平台及数据解决总体方案。

主要工作

1、负责大数据平台系统核心数据算法的设计与开发;
2、负责经验公式、机器学习算法的应用与调优;
3、为客户提供有关系统功能和技术的咨询服务;
4、负责各算法和模型的分布式实现,丰富并行算法库;
5、负责对机器学习、概率统计、最优化等算法原理及应用

负责模块

关键绩效指标

模型设计数模型准确率

知识与技能

学历要求
与经历

统计学、数学、计算机等相关专业, 本科及以上学历,3 年(含)以上数据分析相关经验;

算法技能

对常见聚类、关联分析、决策树、分类、回归算法有深入的理解和实践经验;

数据挖掘

对推荐系统,社会网络,数据挖掘, 传播学有一定的认识和见解

学习能力

对数据敏感、有创新精神、主动思考和获取新知识,具有较强领悟力;

团队协作

对数据敏感、有创新精神、主动思考和获取新知识,具有较强领悟力;

课程内容

01 算法编写与实现

logistic回归

Cox回归

决策列表

K-means

Genlin

异常检测

贝叶斯网络

两步聚类

GRI算法

神经网络

序列算法

主成分分析／因子

特征选择

SLRM

02 算法拓展与校验

TRIZ文本挖掘

SOM算法

TFIDF权值

RT-LDA

V-R耦合关系

Swanson方法

SIAS系统

VILA语言

RS特征抽取

Viterbi算法

RUP文本挖掘

SemRep

VSM模型

REIE算法

n-gram短语

PageRank算法

TRIZ理论

UCINET

PieSpybot

Mercer核

TDCAOTV算法

TFIFDF算法

Single-Pass

PCCMix模型

TEI@I方法论

PageRank算法

TRIZ理论

UCINET

PieSpybot

Mercer核

TFIDF算法

Single-Pass

PCCMix模型

TEI@I方法论

Term权重计算

TextRank

pageRank

Okapi相似度

tdf/idf

03 文本挖掘预处理

文本数据清洗

文本数据选择

专业词语模型训练

概率索引模型训练

概率主题耐磨性

数据降维

数据集成

04 文本分解模型

词汇模型训练

高频词汇模型训练

关键词模型训练

词云图

关键字库

高频主题词

05 算法模型训练

特征模型训练

属性模型训练

特征选择

特征权重

实体属性

热度模型训练

评价模型训练

情感模型训练

意见领袖挖掘

文本聚类模型

回话模型训练

新闻模型训练

多为模型训练

语言规则模型

动态模型挖掘

WEB模型训练

网络模型训练

概念模型训练

本体模型挖掘

专家系统挖掘

图像模型训练

动态模型挖掘

语音模型挖掘

知识模型训练

词性模型训练

文献模型训练

层次模型训练

语义模型训练

模糊模型训练

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